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SEMCOG的洪水风险工具分析:将公平纳入交通规划

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有多种洪水风险工具可用于解决不同经济部门、机构和地理领域的问题。大多数这些工具的一个共同目标是协助确定具有特定类型脆弱性的地区,以协助制定减灾规划。在五大湖地区,这类工具的一个例子是东南密歇根政府委员会(SEMCOG)的洪水风险工具。该工具与密歇根交通部(MDOT)合作推出,对交通资产(道路、涵洞、桥梁、泵站)的风险等级进行评级。这一排名是通过首先量化每个资产的暴露程度和对洪水的敏感性来确定的,然后根据过去的洪水经验和联邦应急管理局洪水区位置等因素得出脆弱性。这个数字与危险度(交通量、绕行长度等)相结合,得到最终的风险评级。然而,该模型缺乏对社区和社会因素的考虑。缺乏公平视角及其相关变量可能导致在缓解和适应规划方面出现疏忽。目前的模式强调了高经济价值与高风险之间的联系,进一步破坏了现有弹性有限的社区。将公平视角应用于该工具,可能揭示出资源分配不均,并可能为未来的洪水泛滥政策提供更全面的基础。

这项工作的目的是帮助改进SEMOG的洪水风险工具。将公平视角纳入模型框架的结果将允许分析该工具是否充分识别了以公平为中心的适应的风险。彻底检查该工具的方法和SEMCOG的气候复原力和缓解洪水研究将有助于确定将公平因素纳入方案的最佳方法。最初的研究本身指出,由于暴露数据的差距,脆弱性评估有限。集中注意这一可能改进的领域,扩大脆弱性的定义以包括社会和基于社区的变量是合乎逻辑的。这类变量的一个例子是研究在洪水事件期间,由于人们无法获得基本服务,资源匮乏的“岛屿”形成的可能性。此外,SEMCOG的热脆弱性分析和沿海洪水情景图可以叠加,以进一步了解该地区的总体气候公平性。通过使用一系列以公平为重点的视角,如社会脆弱性指数和SEMCOG的公平重点领域工具,可以完成对模型当前优先事项的筛选。这项研究的结果将适用于许多其他洪水易发beplayer官网入口地区,特别是在五大湖地区,并有可能适用于其他自然灾害。一个改进的、基于公平的风险模型将有助于更好地确定资源的优先次序,形成更全面的缓解计划,并增强脆弱社区的抵御能力。

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CIGLR
美国国家海洋和大气管理局
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水资源
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